Course Offerings WINTER TERM

 

 

BACHELOR'S, MASTER's AND PHD PROGRAM

 

One Masters module (M.1) and two PhD modules (PHD.1 and PHD.2) are offered during the winter term.

                   

MODULE (M.1): ADVANCED MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE

- Topics: End-to-End model-based reinforcement learning, deep supervised learning, natural language processing: with applications to financial market data

- Kick-off: Discussion and Allocation to topics takes place Oct 25th 2024, 3:30pm- , 20.21 Pool D Raum -108

- contact: maxim ulrich does-not-exist.kit edu

- A recent course review of a KIT computer science student: "Der Kurs <Advanced Machine Learning and Data Science> hat mir eine gute Möglichkeit geboten, auch ohne einen Finance-Hintergrund mein Wissen aus der Informatik erfolgreich anzuwenden. Zwar bekommt man jederzeit Hilfe bei Fragen, doch es war wirklich notwendig, sich intensiv mit dem Thema auseinanderzusetzen und eigene Ideen einzubringen, um den Kurs sehr erfolgreich abzuschließen. Besonders positiv fand ich, dass das Projektthema in Absprache mit den Veranstaltern nach meinen eigenen Fähigkeiten und Interessen gestaltet wurde, was mir viel Mitspracherecht und Flexibilität gab.

Insgesamt hat mir der Kurs als Informatikstudent die Chance geboten, mich auf das Thema Data Science im Finanzbereich vorzubereiten und wertvolle, berufsqualifizierende Erfahrungen zu sammeln." (Name of student is kept private).

 

                                                                                                                                     

MODULE (PHD.1): DEEP FINANCE

- The module consists the following courses: (i) Advanced Concepts in Financial Engineering, (ii) Code Review for AI-Finance Applications, (iii) Topics in Deep Learning in Finance

- Prerequisites: Students are enrolled as PhD students at KIT.
                                                                                                                      

MODULE (PHD.2): Reading Group in Deep Financial Economics

- This module is a research oriented discussion group to assess the quality and impact of newly published research paper.

- Prerequisites: Students are enrolled as PhD students at KIT.